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　　分箱法是指通过考察“邻居”（周围的值）来平滑存储数据的值，用“箱的深度”表示不同的箱里有相同个数的数据，用“箱的宽度”来表示每个箱值的取值区间。

　　由于分箱方法考虑相邻的值，因此是一种局部平滑方法。分箱的主要目的是去噪，将连续数据离散化，增加粒度。

　　按照取值的不同可划分为按箱平均值平滑、按箱中值平滑以及按箱边界值平滑。

　　假设有8、24、15、41、6、10、18、67、三综合试验箱25等9个数，先对数进行从小到大的排序，6、8、10、15、18、24、25、41、67，再分为3箱。

　　按箱平均值求得平滑数据值：箱1： 8,8,8，平均值是8，这样该箱中的每一个值被替换为8。

　　按箱中值求得平滑数据值：箱2： 18,18,18 ，可以使用按箱中值平滑，此时，三综合试验箱箱中的每一个值被箱中的中值替换。三综合试验箱

　　按箱边界值求得平滑数据值： 箱3：25,25,67，箱中的和小值被视为箱边界。箱中的每一个值都被近的边界值替换。
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